Data QA Engineer

AGIT hỗ trợ đối tác tuyển dụng Data QA Engineer cho dự án chuyển đổi nền tảng dữ liệu trong lĩnh vực bảo hiểm, làm việc trong môi trường quốc tế.

Giới thiệu vị trí

Bạn sẽ tham gia chương trình chuyển đổi công nghệ, xây dựng nền tảng dữ liệu trên cloud hiện đại, có khả năng mở rộng trong hệ sinh thái Microsoft.

Vai trò tập trung vào đảm bảo chất lượng dữ liệu, độ tin cậy của các quy trình ETL và khả năng tích hợp với hệ thống đối tác, hệ thống downstream khi các quy trình hiện có được chuyển từ nền tảng .NET legacy sang nền tảng mới.

Dự án vận hành theo Agile/Scrum, chú trọng kiểm thử xuyên suốt, tự động hóa và ứng dụng công cụ AI trong phát triển phần mềm, đảm bảo chất lượng.

Công việc của bạn

Kiểm thử dữ liệu và tích hợp

• Thiết kế, thực hiện kiểm thử end-to-end cho quy trình ETL, bao gồm các lớp tiếp nhận, chuyển đổi, bổ sung dữ liệu, định tuyến và đầu ra.
• Xây dựng, duy trì và cải tiến bộ regression test cho data pipeline và tích hợp API.
• Kiểm thử các tích hợp API đầu vào và đầu ra, đảm bảo việc trao đổi dữ liệu với hệ thống downstream.
• Xác thực chất lượng dữ liệu:
  • Tính đầy đủ.
  • Tính nhất quán.
  • Tính chính xác theo nghiệp vụ.
  • Kiểm tra dữ liệu trùng lặp.
• Kiểm tra tính chính xác của các quy trình được chuyển đổi từ hệ thống legacy sang nền tảng mới.

Xây dựng framework và tự động hóa kiểm thử

• Thiết kế, duy trì framework đảm bảo chất lượng tổng thể, bao gồm:
  • Thiết lập độ bao phủ của kiểm thử tự động.
  • Xác thực hoạt động của pipeline.
  • Đảm bảo chất lượng qua kiểm thử hồi quy.
• Tham gia xây dựng và liên tục cải tiến chiến lược kiểm thử cho nền tảng dữ liệu.
• Đóng góp vào các hoạt động QA automation, thúc đẩy việc áp dụng thực hành kiểm thử tốt trong dự án.
• Sử dụng công cụ hỗ trợ bởi AI để phục vụ chất lượng phần mềm và quá trình bàn giao.

Phân tích lỗi và phối hợp đội ngũ

• Phân tích log, dữ liệu giám sát và cảnh báo để phát hiện lỗi, bất thường và điểm nghẽn.
• Báo cáo lỗi rõ ràng, chính xác và tham gia phân tích nguyên nhân gốc rễ.
• Phối hợp với Data Engineer, Architect và các nhóm phát triển.
• Đóng góp vào việc cải tiến quy trình QA xuyên suốt vòng đời dự án.

Yêu cầu bắt buộc

Kinh nghiệm và kiến thức kiểm thử

• Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm QA Engineer/Test Engineer, tập trung vào đảm bảo chất lượng dữ liệu.
• Có kinh nghiệm kiểm thử ETL và data pipeline phức tạp.
• Nắm vững và có kinh nghiệm thực tế với end-to-end testing, regression testing.
• Có khả năng xác thực chất lượng dữ liệu, bao gồm định nghĩa và thực hiện các phép kiểm tra.
• Có kinh nghiệm kiểm thử quy trình tích hợp và luồng dữ liệu.
• Thành thạo kiểm thử REST API.

Công nghệ và tự động hóa

• Sử dụng tốt SQL để phân tích, đối chiếu và xác thực dữ liệu.
• Quen thuộc với Microsoft Fabric.
• Hiểu các khái niệm của Azure Data Factory — ADF và OneLake.
• Có kinh nghiệm sử dụng Azure DevOps cho tự động hóa.
• Có kinh nghiệm thiết kế, duy trì automated test và testing framework.
• Có kinh nghiệm tốt về test automation.
• Có khả năng phân tích log, hiểu thông tin từ hệ thống giám sát và xác định nguyên nhân lỗi.

Cách làm việc và ngoại ngữ

• Có kinh nghiệm làm việc trong đội ngũ Agile/Scrum.
• Quen thuộc với các thực hành và công cụ AI-Assisted SDLC.
• Tiếng Anh tối thiểu B2+.

Điểm cộng

• Có kinh nghiệm dự án migration, chuyển từ hệ thống legacy sang nền tảng mới.
• Có kiến thức về giải pháp data & analytics trên cloud trong hệ sinh thái Microsoft.
• Có kinh nghiệm tự động hóa kiểm thử chuyên biệt cho data pipeline hoặc API.
• Từng làm việc trong lĩnh vực có yêu cầu tuân thủ cao, như bảo hiểm hoặc dịch vụ tài chính.
• Có kinh nghiệm sử dụng công cụ AI trong QA và quá trình phát triển, bàn giao phần mềm.
• Quen thuộc với Databricks hoặc Synapse.

Quyền lợi

• Thu nhập 30–40 triệu VNĐ/tháng.
• Hình thức làm việc remote linh hoạt.
• Tham gia xây dựng nền tảng dữ liệu và tích hợp doanh nghiệp hiện đại trong hệ sinh thái Microsoft.
• Làm việc cùng đội ngũ Data Engineering và Solution Architect giàu chuyên môn.
• Phát triển chuyên môn về chất lượng dữ liệu, tự động hóa kiểm thử và độ tin cậy của ETL.
• Tiếp cận môi trường ứng dụng AI trong phát triển phần mềm và QA.
• Trải nghiệm làm việc trong dự án quốc tế.

Ứng tuyển

Gửi CV đến apply@agit.vn.

Thông tin cần cung cấp khi ứng tuyển:

• Bản ghi âm tiếng Anh.
• Mức lương kỳ vọng.
• Thời gian có thể bắt đầu làm.